D.3.1  单项性能指标设计值统计评估，应符合下列一般规定：

   1  单项性能X可代表构件的抗力或提供构件抗力的性能；

   2  D.3.2和D.3.3的所有结论是以构件的抗力或提供构件抗力的性能服从正态分布或对数正态分布给出的；

   3  若没有关于平均值的先验知识，一般可基于经典方法进行设计值估算，其中“未知”对应于没有变异系数先验知识的情况，“已知”对应于已知变异系数全部知识的情况；

   4  若已有关于平均值的先验知识，可基于贝叶斯方法进行，设计值估算。

D.3.2  经典统计方法

   1  当性能x服从正态分布时，其设计值可写成如下形式：

         (D.3.2-1)

   式中——换算系数的设计值，换算系数的评估主要取决于试验类型和材料；

       ——分项系数，具体数值应根据试验结果的应用领域来选定；

       ——标准值单侧容限系数；

       ——性能X的平均值；

       ——性能X的变异系数。

   2  当性能X服从对数正态分布时，式(D.3.2-1)可改写为：

         (D.3.2-2)

   式中——变量的平均值，取；

       ——变量的均方差；

；

       ——性能X的第i个试验观测值。

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D.3.2  标准值单侧容限系数k_uk计算。
1  单项性能指标X的变异系数δ_x值可通过试验结果按下列公式计算：

2  标准值单侧容限系数k_nk分“δ_x已知”和“δ_x未知”两种情况，可分别按下列公式计算：

式中 n——试验样本数量；
u_p——对应分位值P的标准正态分布函数自变量值，
P_Φ｛x＞u_p｝＝p，当分位值p＝0.05时，u_p＝1.645；
t_p,v——自由度v＝n—1的t分布函数对应分位值P的自变量值，P_t｛x＞t_p,v｝＝p。
对于材料，一般取标准值的分位值p＝0.05，k_nk值可由表4给出：
表4  分位值p＝0.05时标准值单侧容限系数k_nk

D.3.3  贝叶斯法

   1  当性能X服从正态分布时，其设计值可按下式确定：

   式中——自由度为的t分布函数对应分位值的自变量值，；

           ——先验分布参数。

   2  先验分布参数的确定，应符合下列原则：

       1)当有效数据很少时，则应取等于零，此时贝叶斯法评估结果与经典统计方法的“未知”情况相同；

       2)当根据过去经验几乎可以取平均值和标准差为定值时，则可取相对较大值，如取50或更大；

       3)在一般情况下，可假定只有很少数据或无先验数据，此时，这样可能获得较佳的估算值。

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D.3.3  在统计学中，有两大学派，一个是经典学派，另一个是贝叶斯(Bayesian)学派。贝叶斯学派的基本观点是：重要的先验信息是可能得到的，并且应该充分利用。贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础，以实际观测数据为条件的一种参数估计方法。在贝叶斯参数估计方法中，把未知参数θ视为一个已知分布π(θ)的随机变量，从而将先验信息数学形式化，并加以利用。
1  m′、σ′、n′和v′为先验分布参数，一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果：m′为先验样本的平均值；σ′为先验样本的标准差；n′为先验样本数；v′为先验样本的自由度，v′＝，其中δ′为先验样本的变异系数。
2  当参数n′＞0时，取δ(n′)＝1；当n′＝0时，取δ(n′)＝0，此时存在如下简化关系：

3  t分布函数对应分位值p＝0.05的自变量值t_p,v″，可由下表给出：
表5   t分布函数对应分位值p＝0.05的自变量值t_p,v″