E.2.1  结构或构件的可靠指标宜采用考虑随机变量概率分布类型的一次可靠度方法计算，也可采用其他方法。

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E.2.1  结构可靠度的计算方法有多种，如一次可靠度方法(FORM)、二次可靠度方法(SORM)、蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)方法等。本条推荐采用国内外标准普遍采用的一次可靠度方法，对于一些比较特殊的情况，也可以采用其他方法，如计算精度要求较高时，可采用二次可靠度方法，极限状态方程比较复杂时可采用蒙特卡洛方法等。

E.2.2  当采用一次可靠度方法计算可靠指标时，应符合下列要求：

   1  当仅有作用效应和结构抗力两个相互独立的综合变量且均服从正态分布时，结构或结构构件的可靠指标可按下式计算：

         (E.2.2-1)

   式中——结构或结构构件的可靠指标；

       ——结构或结构构件作用效应的平均值和标准差；

       ——结构或结构构件抗力的平均值和标准差。

   2  当有多个相互独立的非正态基本变量且极限状态方程为式(4.3.5)时，结构或结构构件的可靠指标按下面的公式迭代计算：

   式中——结构或构件的功能函数，包括计算模式的不定性；

         ——功能函数的一阶偏导数在验算点处的值；

         ——基本变量的当量正态化变量的平均值和标准差；

         ——基本变量的概率密度函数和概率分布函数；

         ——标准正态随机变量的概率密度函数、概率分布函数和概率分布函数的反函数。

   3  当有多个非正态相关的基本变量且极限状态方程为式(4.3.5)时，将式(E.2.2-2)和式(E.2.2-3)用下面的公式替换后进行迭代计算：

   式中——当量正态化变量的相关系数，可近似取变量的相关系数。

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E.2.2  由简单到复杂，本条给出了3种情况的可靠指标计算方法。第1种情况用于说明可靠指标的概念；第2种情况是变量独立情况下可靠指标的一般计算公式；第3种情况是变量相关情况下可靠指标的一般计算公式，是对独立随机变量一次可靠度方法的推广，与独立变量一次可靠度方法的迭代计算步骤没有区别。迭代计算可靠指标的方法很多，下面是本附录建议的迭代计算步骤：


从数学上讲，对于一般的工程问题，一次可靠度方法具有足够的计算精度，但计算所得到的可靠指标或失效概率只是一个运算值，这是因为：
1  影响结构可靠性的因素不只是随机性，还有其他不确定性因素，这些因素目前尚不能通过数学方法加以分析，还需通过工程经验进行决策；
2  尽管我国编制各统一标准时对各种结构承受的作用进行过大量统计分析，但由于客观条件的限制，如数据收集的持续时间和数据的样本容量，这些统计结果尚不能完全反映所分析变量的统计规律；

3  为使可靠度计算简化，一些假定与实际情况不一定完全符合，如作用效应与作用的线性关系只是在一定条件下成立的，一些条件下是近似的，近似的程度目前尚难以判定。
尽管如此，可靠度方法仍然是一种先进的方法，它建立了结构失效概率的概念(尽管计算的失效概率只是一个运算值，但可用于相同条件下的比较)，扩大了概率理论在结构设计中应用的范围和程度，使结构设计由经验向科学过渡又迈出了一步。总的来讲，可靠度设计方法的优点不在于如何去计算可靠指标，而是在整个结构设计中根据变量的随机特性引入概率的概念，随着对事物本质认识的加深，使概率的应用进一步深化。